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工作内容： 1. 核心系统开发 - 负责Web3产品（如聚合器、数据服务、钱包管理等）的后端架构设计与开发，提升系统高并发、低延迟及稳定性。 - 负责链上数据抓取、解析与结构化存储（支持主流链），构建实时数据监控与报警机制。 - 设计并实现高性能 API（RESTful/gRPC/WebSocket），优化链上链下交互流程（如交易签名、状态追踪）。 2. 智能合约与区块集成 - 开发链下服务与智能合约的交互模块（如调用合约），处理多链事件聚合与交易路由。 - 实现多链数据解析、事件监听及结构化存储，支持链下业务逻辑。 3. 基础设施与性能优化 - 设计微服务架构，...
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岗位职责： 区块核心模块设计与开发 系统维护及性能优化 跟进行业技术发展动态，并进行落地应用 任职要求 1.计算机相关专业，本科及以上学历，至少5年以上开发经验，拥有区块链底层开发经验。 2.编程语言：精通Go，Rust(必选项） 3.操作系统与网络：熟悉 Linux 系统编程、进程线程、网络 IO；掌握 P2P 网络协议（libp2p、Kademlia）、Gossip 传播机制，能实现高并发网络服务。 4.共识机制：理解 PoW、PoS、PBFT、HotStuff 等，掌握拜占庭容错与一致性原理。 ...
岗位描述1、负责核心交易产品的风控模型与策略体系建设，覆盖事前预警、事中拦截、事后分析全链路2、针对交易场景设计并迭代风控策略，利用高频数据识别并实时对抗价格操纵、洗单、虚假挂单、跨市场套利滥用等异常交易行为3、基于订单簿数据、成交流水、用户持仓、资金划转等多维交易数据，进行特征工程与变量挖掘，构建交易行为风险画像4、参与保证金风控模型建设，包括强平模型优化、爆仓预警阈值优化、穿仓风险控制等保证金风控核心模块5、运用图计算与社区发现算法，识别协同操盘团伙、关联账户刷量等群体，结合链上资金追踪形成完整风险闭环6、建立交易风控指标监控体系，持续跟踪市场异常信号，输出可解释的...
这个职位为何存在？ 随着平台全景化业务的快速扩张，多语言文本、图片等场景下的欺诈引流、黑灰、产对抗形式日益严峻。该职位旨在建立一道坚固的交易所社交内容安全防线。 解决什么问题： 解决多语种多产品线生态下，传统风控手段对复杂欺诈变体、多模态（图文结合）违规行为（特别是引流）识别率低、对抗滞后的问题。补全目前风控团队缺失的内容风控能力板块，赋能交易所核心业务。 为什么现在需要它： 目前不法用户通过平台提供的社交功能大肆散播引流、欺诈图文，已经严重负面影响到C2C、代理、增长等核心业...
【关于这个岗位】我们正在寻找一位具备平台化产品思维的 AI Agent 平台产品 Owner，负责建设能够支持公司不同业务场景的通用 AI Agent 平台。该岗位不聚焦智能客服、对话机器人、文生图等单一 AI 应用，而是通过工作流编排、工具接入、知识库、模型管理及 Agent 评测等平台能力，帮助不同业务团队高效创建、部署和运营 AI Agent。我们希望候选人是团队中的“腰部核心力量”：既能独立负责产品方向和结果，也能深入一线推动落地；具备 Owner 意识，但不要求承担大型团队管理职责。【你会做什么】作为产品 Owner，独立负责 AI Agent 平台的产品规划、路线图及...
【关于这个岗位】 作为平台 AI 基础设施与算力调度的“交通指挥官”，你将主导 AI 模型中转站及 Multi-LLM 聚合平台的整体规划与矩阵演进。该岗位直接面对多模型适配、高并发流量调度、金融级Token计费等高壁垒场景。你将拥有极高的架构设计自主权，与顶尖的算法专家、基础架构（Infra）工程师和数据科学家协同攻坚，亲手打造一个高可用、低延迟、具备强商业化变现能力的全球化 AI 路由中台。 【你会做什么】 多模型聚合与标准化（Multi-LLM Hub）：负责海量通用大模型（...
职位定位 1、负责构建数字资产领域投研指标体系、链上数据模型及高质量 RAG 知识库，将数字资产投研方法论转化为 AI 生产力。 岗位职责 2、负责数字资产投研产品规划与设计，推动投研方法论、链上数据与 AI 能力融合，持续提升研究效率与投资决策质量。 3、负责 AI 知识库（RAG）建设，包括数据源管理、数据清洗、标签体系、索引设计及评测体系建设，持续提升 AI 分析能力与专业性。 4、设计链上数据模型与分析框架，包括 Smart Money、TVL、资金流向、风险预警等核心能力。 5、结合大模型、RAG、Agent、Workflow ...
